Bài tập: Sao ta cần quan tâm tương lai sẽ thế nào?

Tác giả
EA Handbook
Xuất bản gốc tháng
May 18, 2022
bởi
EA Forum
Thời gian đọc bài viết
[time]
phút
Bài tập: Sao ta cần quan tâm tương lai sẽ thế nào?

Phần 1 (15 phút)

Giúp đỡ ngay hiện tại hay giúp đỡ cho tương lai?

Một quan điểm phổ biến trong cộng đồng EA: suy nghĩ ngay từ đầu về “ý nghĩa thực sự của việc tạo ra tác động trước khi nghĩ đến cách cụ thể để thực hiện điều đó” là rất quan trọng. Rất khó để làm điều tốt nhất nếu chúng ta chưa cố gắng hiểu rõ hơn về ý nghĩa của việc làm điều tốt, và như chúng ta đã thấy trong chương 3, việc làm rõ quan điểm của mình ở đây có thể là một nhiệm vụ khá phức tạp.

Một trong những cam kết cốt lõi của thiện nguyện hiệu quả là lý tưởng đạo đức về sự công bằng. Mặc dù trong cuộc sống bình thường, chúng ta có thể có những nghĩa vụ đặc biệt (ví dụ: đối với bạn bè và gia đình), nhưng trong nỗ lực thiện nguyện của mình, những người theo chủ nghĩa thiện nguyện hiệu quả cố gắng tránh ưu tiên lợi ích của người khác dựa trên các yếu tố tùy tiện như ngoại hình, chủng tộc, giới tính hoặc quốc tịch.

Chủ nghĩa dài hạn cho rằng chúng ta cũng nên tránh ưu tiên lợi ích của các cá nhân dựa trên thời điểm họ sống.

Trong bài tập chương này, chúng ta sẽ suy ngẫm về một số mẫu câu hỏi giúp bạn bắt đầu xem xét quan điểm của mình về vấn đề này, ví dụ: "Lợi ích của những người chưa sinh ra có quan trọng như lợi ích của những người đang sống ngày nay không?"

Vui lòng đọc mô tả ngắn về chiết khấu trì hoãn này, sau đó dành vài phút để suy nghĩ về mẫu câu hỏi và ghi lại suy nghĩ của bạn - hãy ghi lại những điều bạn không chắc chắn hoặc những câu hỏi mở mà bạn thấy có liên quan. Chúng tôi khuyến khích bạn ghi lại quá trình suy nghĩ của mình, nhưng bạn cũng có thể chỉ cần tường thuật về trực giác và cảm nhận của mình.

Tất nhiên, tất cả các thí nghiệm tư duy này đều giả định một mức độ chắc chắn không thực tế về các lựa chọn của bạn và kết quả của chúng. Tuy nhiên, với mục đích của bài tập này, chúng tôi khuyến khích bạn chấp nhận tiền đề của các thí nghiệm tư duy thay vì cố gắng tìm ra lỗ hổng. Ý tưởng là tách biệt một khía cạnh cụ thể của một tình huống (ví dụ: thời điểm tác động của chúng ta) và cố gắng tìm ra trực giác đạo đức của chúng ta về chính khía cạnh đó.

  1. Giả sử rằng bạn có thể cứu 100 người hôm nay bằng cách chôn chất thải độc hại, nhưng trong 200 năm nữa, chất thải này sẽ rò rỉ và giết chết hàng ngàn người. Bạn sẽ chọn cứu 100 người bây giờ và để hàng ngàn người chết sau này? Việc chất thải độc hại rò rỉ sau 200 năm hay 2000 năm có tạo ra tác động gì không?
  2. Hãy tưởng tượng bạn quyên góp đủ tiền cho Quỹ Chống Bệnh Sốt rét (Against Malaria Foundation - AMF) để cứu một mạng người. Thật không may, dịch vụ chuyển tiền mà bạn sử dụng gặp sự cố kỹ thuật và AMF không thể sử dụng số tiền của bạn cho đến 5 năm sau khi bạn quyên góp. Các chuyên gia y tế công cộng dự đoán tỷ lệ bệnh sốt rét sẽ vẫn cao trong 5 năm tới, vì vậy AMF dự kiến khoản quyên góp của bạn sẽ có tác động tương tự trong 5 năm tới. Nhiều mạng sống mà AMF cứu là trẻ em dưới 5 tuổi, vì vậy tiền mà bạn quyên góp cứu người sẽ được dành để cứu một người chưa được sinh ra ngay thời điểm bạn quyên góp.

Nếu bạn biết điều này vào thời điểm đó, bạn có còn hào hứng quyên góp không?

Phần 2 (30 phút)

Một câu hỏi (trong số nhiều câu hỏi) có liên quan đến chủ đề này là “Khi nào chúng ta sẽ phát triển AI đạt cấp độ con người?”.

Rõ ràng là không thể chỉ tra cứu hoặc thu thập dữ liệu trực tiếp cho câu hỏi này. Vì vậy, chúng ta cần thu thập dữ liệu và lập luận mà chúng ta có, rồi đưa ra phán đoán. Điều này áp dụng với vấn đề AI và các rủi ro hiện sinh khác, nhưng cũng áp dụng cho hầu hết các câu hỏi mà chúng ta quan tâm: "Sẽ có bao nhiêu con gà được chuyển đến nơi tốt hơn nếu chúng ta tiếp tục chiến dịch vận động này?", "Chúng ta cần chi bao nhiêu tiền cho màn chống muỗi để cứu một mạng người?".

Những đánh giá này thực sự rất quan trọng: chúng có thể tạo ra sự khác biệt lớn đến tầm tác động của chúng ta.

Thật không may, chúng ta chưa có câu trả lời dứt khoát cho những câu hỏi này, nhưng chúng ta có thể đặt mục tiêu dần dần “hiệu chỉnh tốt”. Điều này có nghĩa là khi bạn nói bạn tự tin 50%, bạn đúng khoảng 50% thời gian, không hơn, không kém; khi bạn nói bạn tự tin 90%, bạn đúng khoảng 90% thời gian; v.v.

Bài tập này nhằm giúp bạn trở nên chính xác. Ứng dụng bạn sẽ sử dụng chứa hàng ngàn câu hỏi, đủ cho nhiều giờ luyện tập để đo lường mức độ chính xác của dự đoán của bạn và lập biểu đồ tiến bộ của bạn theo thời gian. Không ai là hoàn hảo; thực tế, hầu hết chúng ta đều quá tự tin. Nhưng nhiều nghiên cứu cho thấy loại hình luyện tập này có thể nhanh chóng cải thiện độ chính xác cho dự đoán của bạn.

Tất nhiên, hầu hết thời gian chúng ta không thể kiểm tra câu trả lời cho các câu hỏi mà cuộc sống đưa ra, và những dự đoán mà chúng ta cố gắng đưa ra trong cuộc sống thực là nhằm vào các sự kiện phức tạp. Công cụ Điều chỉnh khả năng phán đoán - Calibrate Your Judgment giúp bạn thực hành các tình huống đơn giản hơn, nơi câu trả lời đã được biết trước, cung cấp cho bạn phản hồi ngay lập tức để giúp bạn cải thiện.

Hãy thử sử dụng ứng dụng Calibrate Your Judgment trong khoảng 30 phút!

Bài tiếp theo:

Giới thiệu: Những rủi ro từ Trí tuệ nhân tạo

Bài viết này nằm trong Cẩm nang thiện nguyện hiệu quả - một chuỗi bài viết giới thiệu đến bạn một số công cụ tư duy cốt lõi đằng sau thiện nguyện hiệu quả, chia sẻ một số luận điểm về những vấn đề toàn cầu cấp bách nhất, đồng thời giúp bạn suy ngẫm về cách bạn có thể đóng góp cá nhân.

Xem thêm về cẩm nang tại đây.

Nên làm gì tiếp theo?

Nếu bạn quan tâm đến việc tìm hiểu cách làm nhiều điều tốt hơn, đây là một số bước tiếp theo bạn có thể thực hiện.

Thắc mắc thường gặp

Phản biện thường gặp